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Scaleway 免费 AI API:每分钟 100 次请求的法国大礼包

Scaleway's free AI inference tier is genuinely generous. 100 requests per minute, 200k tokens per minute, multiple open-...

Scaleway 免费 AI API:每分钟 100 次请求的法国大礼包

> "Scaleway's free AI inference tier is genuinely generous. 100 requests per minute, 200k tokens per minute, multiple open-source models. And it's from a French cloud provider most people outside Europe haven't heard of." — Analytics Vidhya newsletter, 2026

引言

Scaleway 是法国的云服务提供商(类似 AWS 但来自欧洲)。他们在 2025 年推出了 AI 推理 API,2026 年免费层已经相当成熟:每分钟 100 次请求(100 RPM),每分钟 20 万 tokens(200k TPM),支持多种开源模型。不需要信用卡,注册即可使用。

与其他免费 API 相比,Scaleway 的 RPM 和 TPM 都相当慷慨。Groq 免费 API 有 1000 RPD 但每分钟限制更严格,而 Scaleway 的 100 RPM 意味着每小时 6000 次请求。

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具体步骤:使用 Scaleway 免费 AI API

第一步:注册 Scaleway 账号

访问 scaleway.com,注册免费账号。需要邮箱和手机号验证。

注意:Scaleway 虽然不需要信用卡,但需要手机验证。可以使用国际手机号。

第二步:激活 AI Inference 服务

  1. 登录 Scaleway Console
  2. 在左侧菜单找到 "AI Inference"
  3. 点击 "Enable" 激活服务

第三步:生成 API Key

在 "Credentials" 页面生成 API Key。Scaleway 使用 IAM(Identity and Access Management)管理密钥。

第四步:了解可用模型

2026 年 Scaleway 免费层支持的模型:

模型提供商上下文
Llama 3.1 8BMeta8K
Mistral 7BMistral8K
Qwen 2.5 7BAlibaba32K
Phi-3 MiniMicrosoft4K
BGE EmbeddingBAAI嵌入模型

注意:Scaleway 免费层主要提供 7B-8B 级别的模型,不支持 70B+ 大模型(付费层支持)。

第五步:Python 调用

import requests

api_key = "scw-xxx"
headers = {
    "X-Auth-Token": api_key,
    "Content-Type": "application/json"
}

response = requests.post(
    "https://api.scaleway.com/ai-inference/v1/chat/completions",
    headers=headers,
    json={
        "model": "llama-3.1-8b-instruct",
        "messages": [
            {"role": "user", "content": "解释Scaleway的免费AI API政策"}
        ],
        "max_tokens": 512
    }
)

print(response.json()["choices"][0]["message"]["content"])

第六步:查看配额和使用情况

Scaleway Console 提供详尽的用量统计:

  • 今日 RPM 使用率
  • 今日 TPM 使用率
  • 各模型调用分布
  • 费用预估(即使免费层也会显示)

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curl 示例

curl -X POST "https://api.scaleway.com/ai-inference/v1/chat/completions" \
  -H "X-Auth-Token: scw-xxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "llama-3.1-8b-instruct",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "介绍一下Scaleway"}
    ],
    "max_tokens": 200
  }'

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够干什么?实际场景建议

场景评价说明
轻量聊天机器人✅ 非常适合100 RPM 足够了
批量文本处理✅ 适合200k TPM 很充裕
线上教育工具✅ 推荐欧洲用户延迟低
嵌入向量生成✅ 适合免费嵌入模型
生产环境高并发⚠️ 注意7B 模型精度有限

Scaleway 的独特优势

  • 高 RPM 配额:100 RPM 是免费层中相当高的
  • 欧洲基础设施:数据留在欧盟,GDPR 合规
  • 全栈云服务:可以配合 Scaleway 的其他服务(对象存储、数据库等)
  • 开源模型支持:不需要担心厂商锁定

主要限制

  • 只支持小模型(7B-8B),复杂任务能力有限
  • 需要手机验证,部分用户可能不方便
  • 中文支持不如 DeepSeek/Qwen 72B

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2026 年现状与变化

  • 免费层正式发布:2025 年 beta,2026 年 2 月正式版
  • 模型从 3 个增加到 7 个:新增了 Qwen 2.5 和 Phi-3
  • RPM 从 50 提升到 100:2026 年 4 月的升级
  • TPM 从 100k 提升到 200k:翻倍
  • 多区域部署:新增巴黎、阿姆斯特丹、华沙节点

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交叉引用

  • Mistral AI 免费 Experiment 层 — 另一个欧洲 AI API
  • Hugging Face Inference API — 对比模型选择范围
  • 全部薅一遍:20 家免费 API 额度叠加 — 组合策略
  • 免费 API 的坑与避雷指南 — 注意模型大小限制

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数据来源

  • Scaleway 官方文档 (scaleway.com)
  • Analytics Vidhya, "Top Free AI APIs in 2026"
  • Scaleway AI Inference 价格页
  • 个人实践经验,2026 年 5 月