Scaleway 免费 AI API:每分钟 100 次请求的法国大礼包
> "Scaleway's free AI inference tier is genuinely generous. 100 requests per minute, 200k tokens per minute, multiple open-source models. And it's from a French cloud provider most people outside Europe haven't heard of." — Analytics Vidhya newsletter, 2026
引言
Scaleway 是法国的云服务提供商(类似 AWS 但来自欧洲)。他们在 2025 年推出了 AI 推理 API,2026 年免费层已经相当成熟:每分钟 100 次请求(100 RPM),每分钟 20 万 tokens(200k TPM),支持多种开源模型。不需要信用卡,注册即可使用。
与其他免费 API 相比,Scaleway 的 RPM 和 TPM 都相当慷慨。Groq 免费 API 有 1000 RPD 但每分钟限制更严格,而 Scaleway 的 100 RPM 意味着每小时 6000 次请求。
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具体步骤:使用 Scaleway 免费 AI API
第一步:注册 Scaleway 账号
访问 scaleway.com,注册免费账号。需要邮箱和手机号验证。
注意:Scaleway 虽然不需要信用卡,但需要手机验证。可以使用国际手机号。
第二步:激活 AI Inference 服务
- 登录 Scaleway Console
- 在左侧菜单找到 "AI Inference"
- 点击 "Enable" 激活服务
第三步:生成 API Key
在 "Credentials" 页面生成 API Key。Scaleway 使用 IAM(Identity and Access Management)管理密钥。
第四步:了解可用模型
2026 年 Scaleway 免费层支持的模型:
| 模型 | 提供商 | 上下文 |
|---|---|---|
| Llama 3.1 8B | Meta | 8K |
| Mistral 7B | Mistral | 8K |
| Qwen 2.5 7B | Alibaba | 32K |
| Phi-3 Mini | Microsoft | 4K |
| BGE Embedding | BAAI | 嵌入模型 |
注意:Scaleway 免费层主要提供 7B-8B 级别的模型,不支持 70B+ 大模型(付费层支持)。
第五步:Python 调用
import requests
api_key = "scw-xxx"
headers = {
"X-Auth-Token": api_key,
"Content-Type": "application/json"
}
response = requests.post(
"https://api.scaleway.com/ai-inference/v1/chat/completions",
headers=headers,
json={
"model": "llama-3.1-8b-instruct",
"messages": [
{"role": "user", "content": "解释Scaleway的免费AI API政策"}
],
"max_tokens": 512
}
)
print(response.json()["choices"][0]["message"]["content"])
第六步:查看配额和使用情况
Scaleway Console 提供详尽的用量统计:
- 今日 RPM 使用率
- 今日 TPM 使用率
- 各模型调用分布
- 费用预估(即使免费层也会显示)
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curl 示例
curl -X POST "https://api.scaleway.com/ai-inference/v1/chat/completions" \
-H "X-Auth-Token: scw-xxx" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "llama-3.1-8b-instruct",
"messages": [
{"role": "user", "content": "介绍一下Scaleway"}
],
"max_tokens": 200
}'
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够干什么?实际场景建议
| 场景 | 评价 | 说明 |
|---|---|---|
| 轻量聊天机器人 | ✅ 非常适合 | 100 RPM 足够了 |
| 批量文本处理 | ✅ 适合 | 200k TPM 很充裕 |
| 线上教育工具 | ✅ 推荐 | 欧洲用户延迟低 |
| 嵌入向量生成 | ✅ 适合 | 免费嵌入模型 |
| 生产环境高并发 | ⚠️ 注意 | 7B 模型精度有限 |
Scaleway 的独特优势:
- 高 RPM 配额:100 RPM 是免费层中相当高的
- 欧洲基础设施:数据留在欧盟,GDPR 合规
- 全栈云服务:可以配合 Scaleway 的其他服务(对象存储、数据库等)
- 开源模型支持:不需要担心厂商锁定
主要限制:
- 只支持小模型(7B-8B),复杂任务能力有限
- 需要手机验证,部分用户可能不方便
- 中文支持不如 DeepSeek/Qwen 72B
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2026 年现状与变化
- 免费层正式发布:2025 年 beta,2026 年 2 月正式版
- 模型从 3 个增加到 7 个:新增了 Qwen 2.5 和 Phi-3
- RPM 从 50 提升到 100:2026 年 4 月的升级
- TPM 从 100k 提升到 200k:翻倍
- 多区域部署:新增巴黎、阿姆斯特丹、华沙节点
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交叉引用
- Mistral AI 免费 Experiment 层 — 另一个欧洲 AI API
- Hugging Face Inference API — 对比模型选择范围
- 全部薅一遍:20 家免费 API 额度叠加 — 组合策略
- 免费 API 的坑与避雷指南 — 注意模型大小限制
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数据来源
- Scaleway 官方文档 (scaleway.com)
- Analytics Vidhya, "Top Free AI APIs in 2026"
- Scaleway AI Inference 价格页
- 个人实践经验,2026 年 5 月