Cloudflare Workers AI 免费层：每天 10 万次推理不要钱

> "Cloudflare Workers AI is absolutely cracked. 100,000 neurons per day for free, 47+ models, no credit card. I run my entire Telegram bot on it and haven't spent a cent. The only catch is it runs on their edge network so latency is inconsistent." — u/cloudflare_dev, Reddit r/LLMDevs, 2026

引言

Cloudflare Workers AI 是 Cloudflare 边缘计算平台上的 AI 推理服务。它最大的特点是 100,000 neurons/day 免费额度——这意味着每天 10 万次神经元计算，换算成实际请求大约数千到上万次。而且，不需要绑定信用卡，有 Cloudflare 账号即可使用。

2026 年 Cloudflare Workers AI 支持的免费模型超过 47 个，包括 Llama 3.1 8B、Mistral 7B、Qwen 2.5 Coder 等。更妙的是，它和 Cloudflare Workers 无缝集成，可以构建全栈无服务器 AI 应用。

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具体步骤：使用 Cloudflare Workers AI 免费层

第一步：注册 Cloudflare 账号

访问 cloudflare.com，注册免费账号。2026 年支持 Google 和 Apple 登录。

不需要信用卡。Cloudflare 的免费计划包含 Workers AI 的免费层。

第二步：进入 Workers AI

登录后，在 Dashboard 左侧找到 "AI" 选项（或直接访问 dash.cloudflare.com/?to=ai）。

第三步：浏览免费模型

2026 年 Workers AI 免费层支持的主要模型：

模型	类型	说明
@cf/meta/llama-3.1-8b-instruct	通用对话	最快的免费模型
@cf/mistral/mistral-7b-instruct-v0.3	通用	质量稳定
@cf/qwen/qwen2.5-coder-7b-instruct	代码	编程专用
@cf/deepseek/deepseek-r1	推理	深度推理
@cf/facebook/bart-large-cnn	摘要	文本摘要专用

第四步：生成 API Token

进入 Dashboard > My Profile > API Tokens
创建 Token，选择 "Workers AI" 权限
保存 token（格式：`:`）

第五步：Python 调用

import requests

account_id = "your_account_id"
api_token = "your_api_token"

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {api_token}",
    "Content-Type": "application/json"
}

response = requests.post(
    f"https://api.cloudflare.com/client/v4/accounts/{account_id}/ai/run/@cf/meta/llama-3.1-8b-instruct",
    headers=headers,
    json={
        "messages": [
            {"role": "user", "content": "解释一下Cloudflare Workers AI的免费额度"}
        ]
    }
)

result = response.json()
print(result["result"]["response"])

第六步：在 Workers 中直接调用（最佳方式）

如果使用 Cloudflare Workers，可以直接调用 AI 绑定，不需要手动管理 API 认证：

// wrangler.toml 需要配置 ai 绑定
export default {
  async fetch(request, env) {
    const response = await env.AI.run("@cf/meta/llama-3.1-8b-instruct", {
      messages: [
        { role: "user", content: "用中文回答：什么是边缘计算？" }
      ]
    });
    return new Response(response);
  }
}

这是最推荐的使用方式——直接在边缘计算中调用 AI，延迟最低。

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curl 示例

curl -X POST "https://api.cloudflare.com/client/v4/accounts//ai/run/@cf/meta/llama-3.1-8b-instruct" \
  -H "Authorization: Bearer " \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Hello, world!"}
    ]
  }'

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够干什么？实际场景建议

场景	每日额度消耗	适合程度
Telegram/Discord Bot	~2000 neurons/天	✅ 完美运行
个人网站 AI 助手	~5000 neurons/天	✅ 足够
文本分类 API	~1000 neurons/天	✅ 适合
翻译服务	~3000 neurons/天	✅ 足够小团队
图片生成（Stable Diffusion）	~50000 neurons/天	⚠️ 仅限轻量使用

100,000 neurons/day 相当于：

约 5000 次 LLM 推理请求（Llama 8B）
约 200 次 Stable Diffusion 图片生成
约 10000 次文本分类

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2026 年现状与变化

免费额度翻倍：2025 年底从 50,000 提升到 100,000 neurons/day
模型从 20+ 增加到 47+：2026 年新增了 DeepSeek R1 和 Qwen 2.5 Coder
Workers AI 正式 GA：2025 年 beta，2026 年正式版
向量数据库集成：可以和 Cloudflare D1 数据库 + Vectorize 搭配使用
全球延迟优化：边缘节点部署，但 8B 模型首次加载需要预热

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交叉引用

Hugging Face Inference API — 另一个边缘推理方案
OpenRouter 免费模型路由 — 对比不同网关
全部薅一遍：20 家免费 API 额度叠加 — 作为基础设施层
免费 API 的坑与避雷指南 — 限流和温启动问题

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数据来源

Cloudflare Workers AI 官方文档 (developers.cloudflare.com/workers-ai)
Reddit r/LLMDevs, "Cloudflare Workers AI free tier" 经验帖
Cloudflare 2026 Roadmap
个人实践经验，2026 年 5 月